当前，“决胜90天”劳动竞赛进入攻坚冲刺阶段，在吉林省公路管理局的统筹部署与松原市公路服务中心的主导推动下，吉林省交通科学研究所聚焦基础设施管养难点成功研发松花江大桥无人机智能巡查平台，将松花江大桥新旧双桥与附近燃气站纳入一体化巡查体系。这一成果标志着我省普通国省干线公路智慧管养正式迈入“机巢自动巡查”新阶段，为“决胜90天”劳动竞赛增添了数智化亮色。

　　多维感知体系：构建安全防护网

　　平台以“固定机巢+智能无人机”为核心，集成高清变焦、红外热成像等多源传感器，同步开展桥梁病害识别与燃气设施非接触式安全巡查，将高风险近场作业转化为远程智能巡查，在保障人员安全前提下显著提升危险源识别能力与预警时效。

　　智能闭环管理：实现全过程管控

　　深度融合物联网、人工智能与三维建模等技术，该平台构建了覆盖桥梁与燃气设施的“智能巡查-风险识别-预警推送－处置跟踪”全流程安全管控体系。通过桥梁三维实景模型与智能航线规划，实现了对桥梁结构重点病害及燃气站运行状态的精准高效巡查；同时接入包括路面污染、桥面破损、护栏缺失、桥下垃圾及桥墩破损识别在内的多种智能算法，依托AI对多源数据进行融合分析，自动识别结构风险与安全隐患，从而推动安全管理模式向主动预防转型。

　　应急协同机制：提升安全保障能力

　　系统构建“监测－预警－处置－反馈”应急响应闭环。当发现桥梁异常或燃气安全隐患时，可自动生成应急工单并推送至管养单位。针对燃气设施，通过热成像异常检测等功能实现隐患早发现、早预警，大幅提升应急响应与协同处置效率。通过一个月的试运行，共建立航线5条、执行飞行任务95次、飞行总里程210.79公里，发现各类问题累计637次。松花江大桥无人机智能巡查示范工程的实施，标志着吉林省在重要基础设施数字化安全管控方面取得重要突破，为桥梁与燃气设施安全运营提供了创新解决方案，构建了可复制的智慧安全管养样板。

　　松花江大桥无人机智能巡查示范工程正式运行，以“机巢替代人工、算法赋能安全”的实战成效，为“决胜90天”交出数智亮卷，亦为我省重要基础设施数字化安全管控探索出可复制、可推广的智慧管养新路径。

　　作者：张桐林

　　初审：韩雨珊

　　复审：李萍

　　终审：王万峰